大数据+互联网架构课程 贴合企业需求
企业级架构出发、更好拿offer
达内大数据
Redis
爬虫
Lucen
Nginx
Easymall
ES与
SpringBoot
整合Mycat&
SpringBoot
整合Easymall
项目整合SpringCloud
微服务整合Mycat与
SpringBoot
整合
其他机构
- ●技术相对保守
- ●不能满足企业最新需求
- ●学员入职薪酬会大打折扣
课程直切企业需求 培养大数据开发人才
企业无缝连接、实战教学研发
-
Javase 阶段
基础课程核心技术点：
Java基本语法
面向对象
API
Eclipse开发工具的使用
集合的底层原理
基本算法
jvm 参数
JDK8 的部分特性
IO、线程、套接字、反射使用
EasyMall项目开发 -
JavaWeb
基础课程核心技术点：
XML、HTML/CSS
JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet
Tomcat/HTTPCookie/Session
JSP/EL 表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
JavaWeb高级开发技术
数据库高级开发技术
EasyMall项目开发 -
JavaEE 框架
基础课程核心技术点：
Spring、SpringMVC、MyBatis
SpringBoot、Maven工具
EasyMall 项目重构及开发
SpringBoot 重构 EasyMall项目适应岗位：
初级Java开发工程师
Java后台开发工程师 -
互联网架构阶段
核心课程核心技术点：
Redis&SpringBoot整合
Mycat&SpringBoot整合
Lucen原理讲解及使用
Eclipse开发工具的使用
ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫
Jvm参数Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合适应岗位：
中高级Java开发工程师 、全栈工程师
数据库开发工程师、Java互联网开发工程师
搜索引擎开发工程师、爬虫工程师
全栈工程师、Java微服务开发工程师 -
大数据框架
核心课程核心技术点：
Hadoop/Hive、Hbase/Redis
Strom、Spark、Kafka
SCALA、Zebra 项目、Linux云平台适应岗位：
Spark大数据开发工程师
Hadoop大数据开发工程师
Strom大数据开发工程师
Hive工程师
大数据平台运维工程师
数据仓库开发工程师、ETL开发工程师
数据可视化工程师
推荐系统开发工程师 -
数据挖掘与机器学习
特色课程核心技术点：
统计学基础、R语言基础
回归模型、正则化模型
集成判断、聚类模型
决策树模型、贝叶斯模型
SVM模型、推荐系统模型适应岗位：
大数据数据分析工程师
数据挖掘工程师
数据挖掘算法工程师
机器学习工程师
